约翰·霍普金斯大学-k8体育

约翰·霍普金斯大学（（johns hopkins university，以下简称jhu），一所世界顶级的著名私立大学，也是美国第一所研究型大学；在2021年us news大学综合排名中排名第九，在最有价值学校的排名中排第16，在最具创新性的学校排名中排第十二。jhu不仅拥有世界顶尖的医学院、公卫学院等，其他领域也极为出色，每年都吸引众多的学子前往深造！

一、项目和学习介绍：约翰·霍普金斯大学的应用数学和统计学硕士课程开在惠廷工程学院-应用数学和统计系下。该系硕士课程的目的是培养能够掌握现代一些应用数学和统计学发展的毕业生。该系的“概率/统计”课程涵盖了概率论、随机过程以及应用和理论统计。其运筹学/优化项目包括连续和离散优化、数值优化、网络编程和博弈论。它的离散数学课程包括组合学，图论以及密码学和编码。其科学计算学习包括计算，数值分析，矩阵分析和系统数学建模。该系的项目课程共同强调数学推理、数学建模和计算、从特定事物中抽象、数学的创新应用以及新方法的发展等方面的内容。

应用数学和统计学的工程学理学硕士（mse）通常要求至少两个学期的全日制学习，通常设置5个分支，包括概率论、统计学习、优化和运筹学、计算与应用数学、离散数学等，学生可以选择其中一个分支，并且选修3门该领域的课程：1、概率论:随机过程简介、金融随机过程简介、蒙特卡洛方法、实测值、离散概率研究导论、概率论i&ii、随机微积分简介、随机搜索和优化、模型，仿真和蒙特卡洛、数据科学的数学和计算基础。2、统计与统计学习：应用统计和数据分析、应用统计和数据分析ii、统计学习，数据分析和信号处理简介、数学建模：统计学习、数据科学概论、统计理论i， （高级）贝叶斯统计、大数据实用科学分析、非参数统计、时间序列分析、计算分子医学、无分配统计和重采样方法、统计不确定性量化、机器学习、统计模式识别理论与方法、图形的统计推断、高维近似，概率和统计学习、数据科学的数学和计算基础、应用数学研究与设计：数据挖掘、统计模式识别中的主题。3、优化和运筹学：财务优化、运筹学中的网络模型、非线性优化i、组合优化、数学博弈论、实测值、非线性优化ii、凸优化、随机搜索和优化、凸性简介、控制理论与最优控制概论、数学建模与咨询、离散优化中的主题、离散优化中的深度学习。4、计算与应用数学：形状和微分几何、应用分析、实测值、数学图像分析、数值分析、功能分析、矩阵分析、湍流理论、高级参数化、数学生物学、计算解剖学的数学基础、应用数学计算、数据科学的数学和计算基础。5、离散数学：组合优化、组合分析、实测值、图论。当学生首次进入该系学习时，学校将为该学生分配一名学术顾问。学术顾问会协助学生选择课程和其他管理任务，并提供常规的职业指导。学系研讨会每周开会一次，主要介绍和讨论当前的研究工作。大学学者和受邀嘉宾都会出席会议，一年研讨会中将涵盖了各种各样的主题，鼓励所有硕士生积极参加。该系的milton s. eisenhower图书馆拥有大量的书籍和期刊资源。学生可以使用whitehead hall的共享空间。大学计算机中心的设施可供所有学生进行研究和使用。该系还在whitehead hall的宿舍中提供了用于研究生和教职员工研究的高性能计算资源。二、申请日期：秋季申请的截止时间一般在东部标准时间（utc-5）12月15 日晚上11:59；春季申请的截止时间一般在美国东部夏令时间（utc-4）9月15日 晚上11:59。三、申请要求：1、网申表格 75美元申请费2、gre（不能用gmat代替）必须要提供，建议也提供gre advanced test in mathematics3、语言成绩：托福100分，雅思7分4、3封推荐信，最好是与应用数学研究生学习相关的推荐信。5、强烈建议对成绩单进行wes认证。四、哈鲁成功录取案例分享：双非背景，金融数学专业，gpa 3.3，gre 320 ，ielts7.0，1年全职工作经验， 3段本科研究经历。