r语言是什么，有什么特点-k8体育
r是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。r是属于gnu系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。那么r语言有什么特点呢？
一、特点
r作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于unix、windows和macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统，相比于其他统计分析软件，r还有以下特点：
1.r是自由软件。这意味着它是完全免费，开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件自身就带有许多模块和内嵌统计函数，安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。
2.r是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境，语法通俗易懂，很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后，我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件，如spss、sas等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在r中直接得到。
3. 所有r的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时，它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中，随着新的统计分析方法的出现，标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。在另外版安装文件中，已经包含的程序包有：base—r的基础模块、mle—极大似然估计模块、ts—时间序列分析模块、mva—多元统计分析模块、survival—生存分析模块等等。
4.r具有很强的互动性。除了图形输出是在另外的窗口处，它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的，输入语法中如果出现错误会马上在窗口中得到提示，对以前输入过的命令有记忆功能，可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。输出的图形可以直接保存为jpg、bmp、png等图片格式，还可以直接保存为pdf文件。另外，和其他编程语言和数据库之间有很好的接口。
5.如果加入r的帮助邮件列表一，每天都可能会收到几十份关于r的邮件资讯。可以和全球一流的统计计算方面的专家讨论各种问题，可以说是全世界最大、最前沿的统计学家思维的聚集地。
r是基于s语言的一个gnu项目，所以也可以当作s语言的一种实现，通常用s语言编写的代码都可以不作修改的在r环境下运行。r的语法是来自scheme。r的使用与s-plus有很多类似之处，这两种语言有一定的兼容性。s-plus的使用手册，只要稍加修改就可作为r的使用手册。所以有人说：r，是s-plus的一个“克隆”。
但是请不要忘了：r是免费的（r is free）。r语言源代码托管在github，具体地址可以看参考资料。
r语言的下载可以通过cran的镜像来查找。
r语言有域名为.cn的下载地址，有六个，其中两个由datagurn，由中国科学技术大学提供的。r语言windows版，其中由两个下载地点是datagurn和ustc提供的。
二、功能
r是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。
与其说r是一种统计软件，还不如说r是一种数学计算的环境，因为r并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。r的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。
该语言的语法表面上类似c，但在语义上是函数设计语言（functional programming language）的变种并且和lisp以及apl有很强的兼容性。特别的是，它允许在“语言上计算”（computing on the language）。这使得它可以把表达式作为函数的输入参数，而这种做法对统计模拟和绘图非常有用。
r是一个免费的自由软件，它有unix、linux、macos和windows版本，都是可以免费下载和使用的。在那儿可以下载到r的安装程序、各种外挂程序和文档。在r的安装程序中只包含了8个基础模块，其他外在模块可以通过cran获得。
r的源代码可自由下载使用，亦有已编译的执行档版本可以下载，可在多种平台下运行，包括unix（也包括freebsd和linux）、windows和macos。 r主要是以命令行操作，同时有人开发了几种图形用户界面。
r内建多种统计学及数字分析功能。因为s的血缘，r比其他统计学或数学专用的编程语言有更强的物件导向（面向对象程序设计）功能。
r的另一强项是绘图功能，制图具有印刷的素质，也可加入数学符号。
虽然r主要用于统计分析或者开发统计相关的软体，但也有人用作矩阵计算。其分析速度可媲美gnu octave甚至商业软件matlab。
r的功能能够通过由用户撰写的套件增强。增加的功能有特殊的统计技术、绘图功能，以及编程界面和数据输出/输入功能。这些软件包是由r语言、latex、java及最常用c语言和fortran撰写。下载的执行档版本会连同一批核心功能的软件包，而根据cran纪录有过千种不同的软件包。其中有几款较为常用，例如用于经济计量、财经分析、人文科学研究以及人工智能。
r语言环境
r是一套由数据操作、计算和图形展示功能整合而成的套件。包括：有效的数据存储和处理功能，一套完整的数组（特别是矩阵）计算操作符，拥有完整体系的数据分析工具，为数据分析和显示提供的强大图形功能，一套（源自s语言）完善、简单、有效的编程语言（包括条件、循环、自定义函数、输入输出功能）。
在这里使用“环境”（environment）是为了说明r的定位是一个完善、统一的系统，而非其他数据分析软件那样作为一个专门、不灵活的附属工具。
r很适合被用于发展中的新方法所进行的交互式数据分析。由于r是一个动态的环境，所以新发布的版本并不总是与之前发布的版本完全兼容。某些用户欢迎这些变化因为新技术和新方法的所带来的好处；有些则会担心旧的代码不再可用。尽管r试图成为一种真正的编程语言，但是不要认为一个由r编写的程序可以长命百岁。
r与统计
在我们对r语言环境的介绍中并没有提到统计，不过很多人都把r作为一个统计系统来使用。我们倾向于把它当作环境，使得经典和现代统计技术在其中得到应用。一部分已经被内建在基本的r语言环境中，但是更多的是以包的形式提供的。由8个包是随着r一同提供的（称作标准包），其它的可以通过cran的成员网站获得。
通过r可以使用绝大多数的经典或者最新的统计方法，不过用户需要花一些功夫来找出这种方法。
s（和r）与其他主流的统计系统在本质上有一个很重要的不同。在s中，统计分析通常由一系列的步骤完成，同时将交互的结果存储在对象中。所以，尽管sas和spss在一个回归或者判别分析中会给出丰富的输出结果，r只是给出一个最小的输出，而将结果保存在一个适当的对象中由r函数进行后续查询。
r与视窗系统
使用r最便捷的方式是在一个运行视窗系统的图形工作站上。这份指南就是为拥有这项便利的用户准备的。尽管我们绝大部分的内容都是来讲r环境的一般应用，我们还是会时不时的提到r在xwindow系统下的应用。
与操作系统的直接互动对多数用户来说都是必要的。在这份指南中我们主要讨论在unix系统下的互动，所以windows下的r用户需要做出一些小的调整。
对工作站的定制是一项直接而有效但又单调乏味的过程，在这里我们并不会作更深入的讨论。如果您在这方面遇到了困难可以向你身边的专家寻求帮助。
三、r包及其使用
r包介绍
r语言的使用，很大程度上是借助各种各样的r包的辅助，从某种程度上讲，r包就是针对于r的插件，不同的插件满足不同的需求。例如用于经济计量、财经分析、人文科学研究以及人工智能。
安装包
1、通过选择菜单：
程序包->安装程序包->在弹出的对话框中，选择你要安装的包，然后确定。
2、使用命令
install.packages("package_name","dir")
package_name:是指定要安装的包名，请注意大小写。
dir:包安装的路径。默认情况下是安装在..\library 文件夹中的。可以通过本参数来进行修改，来选择安装的文件夹。
3、本地来安装
如果你已经下载的相应的包的压缩文件，则可以在本地来进行安装。请注意在windows、unix、macos操作系统下安装文件的后缀名是不一样的：
1）linux环境编译运行：tar.gz文件
2）windows 环境编译运行 ：.zip文件
3）macos环境编译运行:.tgz文件
加载包
包安装后，如果要使用包的功能。必须先把包加载到内存中（默认情况下，r启动后默认加载基本包），加载包命令：
library(“包名”)
require(“包名”)
查看包的相关信息
1、查看包帮忙
library(help="package_name")
主要内容包括：例如：包名、作者、版本、更新时间、功能描述、开源协议、存储位置、主要的函数
help(package = "package_name")
主要内容包括：包的内置所有函数，是更为详细的帮助文档
2、查看当前环境哪些包加载
find.package() 或者 .path.package()
3、移除包出内存
detach()
4、把其它包的数据加载到内存中
data(dsname, package="package_name")
5、查看这个包里的包有数据
data( package="package_name")
6、列出所有安装的包
library()